Согласно закону Паркинсона, работа обладает свойством заполнять всё отведенное на нее время. Он был выведен исключительно благодаря непредвзятому наблюдению за жизнедеятельностью организаций. Автор также объясняет много других полезных вещей, например как распознать самых важных людей в публичном собрании и почему время, потраченное на обсуждение проблемы, обратно пропорционально значимости вопроса. Свои тезисы он доказывает с помощью математических вычислений.Для широкого круга читателей.
| Про книгу | |
| Видавництво, місто | Попурри, Мн. |
| Рік видання | 2014 |
| Кількість сторінок | 112 |
| Обкладинка | м'яка |
-
614грн.
Схожі товари
Фабрики мысли \Philosophy
Эта книга, написанная П.Диксоном в 1970 году, вышла в то время, когда фабрики мысли переживали подлинный расцвет. В ней перед читателем предстает яркая картина возникновения и развития различных think tank, в том числе и знаменитой корпорации РЭНД. В центре внимания автора - описание фабрик, "не загрязняющих окружающую среду", "интеллектуальных производств", основным продуктом которых являются идеи, анализ, проекты, программы. Переиздание книги "Фабрики мысли" спустя более тридцати лет со дня ее выхода в свет свидетельствует о том, что актуальность поднятой П.Диксоном темы не только не снизилась, а, наоборот, значительно возросла...
Психоистория \Ллойд Демоз
..
Пути моделирования мышления. Активные синергические нейронные сети, мышление и творчество, формальные модели поведения и "распознавания с пониманием"
В настоящей книге с общих позиций исследуется широкий круг вопросов, касающихся проблем моделирования поведения, восприятия и мышления. Наряду с общими вопросами рассматриваются модели целенаправленного поведения, восприятия "с пониманием" и активных нейронных механизмов мозга, а также качественные модели репродуктивного и творческого мышления. В основе этих моделей лежат "принцип устойчивого неравновесия", принцип maxT и системные принципы целостности, целенаправленности и активности.Описывается также применение принципов целостности, целенаправленности и активности в практических системах распознавания рукописных текстов Графит, FineReader-рукопись и FormReader.Книга предназначена для специалистов в области распознавания образов и искусственного интеллекта, а также для широкого круга читателей, интересующихся проблемами создания автономных и активных искусственных систем.ПредисловиеВведениеГлава 1.Устойчивое неравновесие и модель целенаправленного поведения 1.1.Поведение 1.2.Принцип maxT 1.3.Формальная модель 1.4.Мотивации и потребности 1.5.Реальная задача 1.6.ЭмоцииГлава 2.Модель целостного восприятия и "распознавания с пониманием". Перцептивное мышление 2.1.Распознавание 2.2.Психология машинного зрения 2.3.Принципы распознавания рукописных текстов и их реализация в программах ABBYY FineReader-рукопись и FormReader 2.4.Перцептивное мышлениеГлава 3.Целостность и организация 3.1.Целостность и теория систем 3.2.Представление целостного объекта (системы) 3.3.Организация 3.4.Возникновение и изменение организации 3.5.Устойчивое неравновесие 3.6.Принцип maxT в поведении живых организмов и в искусственных активных динамических системах 3.7.Свобода поведения активных динамических системГлава 4.Информация 4.1.Подходы к определению и измерению информации 4.2.Ценность информации 4.3.Познание и информационное отображение мира 4.4.Информация и потребностиГлава 5.Модель проблемной среды 5.1.Некоторые физиологические предпосылки 5.2.Особенности задачи поведения 5.3.Особенности задачи восприятия 5.4.Представление в модели проблемной среды целостных объектов и ситуаций 5.5.Структурно-логическая особенность модели проблемной среды человека 5.6.Необходимые свойства модели проблемной средыГлава 6.Пассивные нейронные модели 6.1.Свойства и функции нейронных моделей мозга, необходимые для решения основных базовых задач мышления 6.2.Минимальные сведения об элементах мозга 6.3.Логические нейронные сети Мак-Каллока и Питтса 6.4.Перцептрон Розенблатта 6.5.Признаковые формальные распознающие нейронные сетиГлава 7.Активные нейронные модели 7.1.Активность 7.2.Гипотеза Емельянова-Ярославского 7.3.Модель трехслойной активной сети с возвратным торможением 7.3.1.Свойства нейронов экспериментальной модели 7.3.2.Структура и работа сети 7.3.3.Запоминание внешних информационных воздействий на трехслойной нейронной сети 7.4.А-сети: модель, удовлетворяющая требованию устойчивого неравновесия 7.5.Автомат для распознавания и воспроизведения временных последовательностей 7.5.1.Задача 7.5.2.Схема автомата 7.5.3.Обучение и воспроизведение опыта 7.5.4.Вариант с опорными кодами 7.5.5.Эксперимент 7.5.6.Вероятностная схема 7.5.7.Возможность реализации автомата в активной нейронной моделиГлава 8.Основные проблемы, связанные с моделированием нейронных механизмов мозга 8.1.Еще раз об общей оценке существующих нейронных моделей 8.2.Сознание 8.3.Умозрительное моделирование и свобода воли 8.4.Возникновение и гашение очагов возбуждения 8.5.Получение признаков, отношений и метрических характеристик 8.6.Управление процессами в модели с понятийного уровня 8.7.Построение целостных многоуровневых иерархических структурно-метрических описаний 8.8.Проблема моделирования памяти 8.9.Переход от нейрона к нейронному ансамблю 8.10.Проблема моделирования языка и абстрактного мышления 8.11.Проблемы второго планаГлава 9.Мышление и творчество 9.1.Общие замечания 9.2.Когнитивное (познавательное) мышление 9.3.Практическое (поведенческое) мышление 9.4.Механизмы простого репродуктивного практического (поведенческого) мышления 9.5.Творчество 9.5.1.Творческий поиск 9.5.2.Креативное (созидательное) мышление 9.5.3.Работа мозга и некоторые функции творчестваГлава 10.Искусственный разум: миф или реальность?ЗаключениеЛитература..