Книга посвящена анализу фундаментальных понятий современной статистической физики: обратимости механического движения, неустойчивости динамических систем, необратимости. В качестве основного постулата принимается сформулированный на микроскопическом уровне второй закон термодинамики - закон возрастания энтропии и тем самым несимметрия времени. Переход от динамического обратимого по времени описания к вероятностному осуществляется путем специального преобразования, нарушающего временную симметрию. При этом вводится новое понятие - внутреннее время, характеризующее процессы в неустойчивых динамических системах. На многочисленных примерах из физики, химии и биологии демонстрируется конструктивная роль необратимых процессов
| Про книгу | |
| Видавництво, місто | Наука, М. |
| Рік видання | 1985 |
| Кількість сторінок | 328 |
| Обкладинка | тверд |
-
1.589грн.
Схожі товари
Введение в нелинейную динамику. Хаос и фракталы
В настоящей книге изложены вводные понятия о явлении динамического хаоса в нелинейных системах. Открытие хаотических режимов в нелинейных системах, моделируемых детерминированными соотношениями, явилось одним из важнейших достижений науки второй половины ХХ столетия. Приведены начальные сведения о фрактальных структурах, которые можно встретить во многих явлениях природы и которые используются при описании хаотических процессов в нелинейных системах.Книга может быть полезной широкому кругу читателей, имеющих достаточное физико-математическое образование...
Основания синергетики. Режимы с обострением, самоорганизация, темпомиры
В книге изложены основные понятия, представления и модели современной междисциплинарной теории самоорганизации и коэволюции сложных систем. Проблемы обсуждаются в контексте философских изысканий в области холизма, телеологии, эволюционизма и гештальтпсихологии. Синергетические идеи живо иллюстрируются образами из истории культуры и науки, художественного и научного творчества, индивидуальной психической жизни и социальной практики. Показывается эвристическое значение синергетических моделей в теории познания, исследовании будущего, образовании и обучении, управленческой деятельности.Книга рассчитана на широкий круг читателей, студентов, преподавателей, учителей, научных работников, специализирующихся в различных областях естественнонаучного и гуманитарного знания, для всех, стремящихся использовать новейшие результаты науки для размышлений и достижения успеха в собственной жизни.СОДЕРЖАНИЕГлава 1. Синергетика в исторической ретроспективе. Предтечи синергетики в мире наукиГлава 2. Синергетика как новая парадигма. Диалог с И. ПригожинымГлава 3. Синергетическое расширение антропного принципаГлава 4. Синергетика в контексте культурыГлава 5. Основные принципы синергетического мировиденияГлава 6. На пути к синергетике познанияГлава 7. Брожение умов творящих. Синергетическое видение «когнитивной робинзонады»Глава 8. Приключения коллективного разума. Историческое развитие науки и культуры в синергетическом представленииГлава 9. Синергетика образованияГлава 10. Синергетика и исследование будущегоПриложение I. Математическая модель глобальных демографических процессов с учётом пространственного распределенияПриложение II. Сложные системы и нелинейная динамика в природе и обществе. Заметки о первой ежегодной конференции Немецкого общества исследования сложных систем (октябрь 1997)Приложение III. Синергетика: 30-летнее дитя и его родитель. Интервью с Г. Хакеном, проведенное Е. Н. Князевой..
Пути моделирования мышления. Активные синергические нейронные сети, мышление и творчество, формальные модели поведения и "распознавания с пониманием"
В настоящей книге с общих позиций исследуется широкий круг вопросов, касающихся проблем моделирования поведения, восприятия и мышления. Наряду с общими вопросами рассматриваются модели целенаправленного поведения, восприятия "с пониманием" и активных нейронных механизмов мозга, а также качественные модели репродуктивного и творческого мышления. В основе этих моделей лежат "принцип устойчивого неравновесия", принцип maxT и системные принципы целостности, целенаправленности и активности.Описывается также применение принципов целостности, целенаправленности и активности в практических системах распознавания рукописных текстов Графит, FineReader-рукопись и FormReader.Книга предназначена для специалистов в области распознавания образов и искусственного интеллекта, а также для широкого круга читателей, интересующихся проблемами создания автономных и активных искусственных систем.ПредисловиеВведениеГлава 1.Устойчивое неравновесие и модель целенаправленного поведения 1.1.Поведение 1.2.Принцип maxT 1.3.Формальная модель 1.4.Мотивации и потребности 1.5.Реальная задача 1.6.ЭмоцииГлава 2.Модель целостного восприятия и "распознавания с пониманием". Перцептивное мышление 2.1.Распознавание 2.2.Психология машинного зрения 2.3.Принципы распознавания рукописных текстов и их реализация в программах ABBYY FineReader-рукопись и FormReader 2.4.Перцептивное мышлениеГлава 3.Целостность и организация 3.1.Целостность и теория систем 3.2.Представление целостного объекта (системы) 3.3.Организация 3.4.Возникновение и изменение организации 3.5.Устойчивое неравновесие 3.6.Принцип maxT в поведении живых организмов и в искусственных активных динамических системах 3.7.Свобода поведения активных динамических системГлава 4.Информация 4.1.Подходы к определению и измерению информации 4.2.Ценность информации 4.3.Познание и информационное отображение мира 4.4.Информация и потребностиГлава 5.Модель проблемной среды 5.1.Некоторые физиологические предпосылки 5.2.Особенности задачи поведения 5.3.Особенности задачи восприятия 5.4.Представление в модели проблемной среды целостных объектов и ситуаций 5.5.Структурно-логическая особенность модели проблемной среды человека 5.6.Необходимые свойства модели проблемной средыГлава 6.Пассивные нейронные модели 6.1.Свойства и функции нейронных моделей мозга, необходимые для решения основных базовых задач мышления 6.2.Минимальные сведения об элементах мозга 6.3.Логические нейронные сети Мак-Каллока и Питтса 6.4.Перцептрон Розенблатта 6.5.Признаковые формальные распознающие нейронные сетиГлава 7.Активные нейронные модели 7.1.Активность 7.2.Гипотеза Емельянова-Ярославского 7.3.Модель трехслойной активной сети с возвратным торможением 7.3.1.Свойства нейронов экспериментальной модели 7.3.2.Структура и работа сети 7.3.3.Запоминание внешних информационных воздействий на трехслойной нейронной сети 7.4.А-сети: модель, удовлетворяющая требованию устойчивого неравновесия 7.5.Автомат для распознавания и воспроизведения временных последовательностей 7.5.1.Задача 7.5.2.Схема автомата 7.5.3.Обучение и воспроизведение опыта 7.5.4.Вариант с опорными кодами 7.5.5.Эксперимент 7.5.6.Вероятностная схема 7.5.7.Возможность реализации автомата в активной нейронной моделиГлава 8.Основные проблемы, связанные с моделированием нейронных механизмов мозга 8.1.Еще раз об общей оценке существующих нейронных моделей 8.2.Сознание 8.3.Умозрительное моделирование и свобода воли 8.4.Возникновение и гашение очагов возбуждения 8.5.Получение признаков, отношений и метрических характеристик 8.6.Управление процессами в модели с понятийного уровня 8.7.Построение целостных многоуровневых иерархических структурно-метрических описаний 8.8.Проблема моделирования памяти 8.9.Переход от нейрона к нейронному ансамблю 8.10.Проблема моделирования языка и абстрактного мышления 8.11.Проблемы второго планаГлава 9.Мышление и творчество 9.1.Общие замечания 9.2.Когнитивное (познавательное) мышление 9.3.Практическое (поведенческое) мышление 9.4.Механизмы простого репродуктивного практического (поведенческого) мышления 9.5.Творчество 9.5.1.Творческий поиск 9.5.2.Креативное (созидательное) мышление 9.5.3.Работа мозга и некоторые функции творчестваГлава 10.Искусственный разум: миф или реальность?ЗаключениеЛитература..