Имя И.Пригожина - одного из создателей неравновесной термодинамики - хорошо известно российским читателям по ранее переведенным его работам. Данная книга, написанная в соавторстве с П.Гленсдорфом, - первая в мировой литературе монография, посвященная вопросам нелинейной термодинамики необратимых процессов. В нее входит изложение основ "классической" неравновесной термодинамики, вариационного метода для нелинейных задач и их приложение к вопросам гидродинамической устойчивости, химическим реакциям и биологии. 

Книга предназначена для научных сотрудников, аспирантов и студентов - химико-физиков, гидродинамиков, теплофизиков и биофизиков.

Автор: Пригожин И.

Термодинамическая теория структуры, устойчивости и флуктуаций. Перевод с английского. Серия "Синергетика: от прошлого к будущему"

Про книгу
Видавництво, місто УРСС, М.
Рік видання 2003
Кількість сторінок 289
Обкладинка м'яка
    • 1.589грн.

  • Артикул: 10704
  • Наявність: В наявності

Інші книги по темам:

синергетика

фіз/мат

Схожі товари

Екскурсія математикою. Як через готелі, риб, камінці і пасажирів зрозуміти цю науку
Автор: Строгац Ст.

Екскурсія математикою. Як через готелі, риб, камінці і пасажирів зрозуміти цю науку

Математика — це не прісний набір формул.Вона скрізь, якщо знати, куди поглянути.Як розгледіти синусоїди у смужках зебри?Що таке «математика матраців»?Як кидки в баскетболі пояснюють основи лічби?У цій книжці автор проведе математичну екскурсію: від рівня садочка до університетського, даючи можливість будь-кому розібратися в цьому предметі й полюбити його.ДЛЯ КОГО КНИЖКАКнижка для найширшого кола читачів, всіх, хто любить математику або навпаки не розуміє її, для батьків, викладачів.ЧОМУ ЦЯ КНИЖКАНавіть якщо маєте страх перед математикою, ви просто не зможете відірватися від книжки та зрештою зрозумієте цей предмет. Книжку перекладено 15-ма мовами.ПРО АВТОРАСтівен Строґац — професор прикладної математики Корнелльського університету. Автор науково-популярних колонок про математику для New York Times...

800грн.

Определено ли будущее?
Автор: Пригожин И.

Определено ли будущее?

Книга представляет собой сборник статей, посвященный памяти "современного Ньютона", выдающегося ученого XX столетия Ильи Романовича Пригожина. Выход сборника в свет приурочен к присвоению его имени Институту математических исследований сложных систем МГУ им. М.В.Ломоносова. В книгу вошли как статьи самого И.Пригожина, так и публикации его соратников и последователей, где авторы делятся своими воспоминаниями о великом ученом и прекрасном человеке, а также размышляют о его вкладе в современную науку и о ценности его творчества для будущего. На страницах книги читатель найдет очерки о жизни и творческом пути, а также интервью с Ильей Романовичем на актуальные темы, волнующие современное общество.Настоящий сборник предназначен для широкого круга читателей: он полон интересных фактов из жизни Нобелевского лауреата, а также воспоминаний близко знавших Илью Романовича. Авторы статей рассказывают читателю о научных достижениях величайшего ученого...

614грн.

Пути моделирования мышления. Активные синергические нейронные сети, мышление и творчество, формальные модели поведения и "распознавания с пониманием"
Автор: Шамис А.Л.

Пути моделирования мышления. Активные синергические нейронные сети, мышление и творчество, формальные модели поведения и "распознавания с пониманием"

В настоящей книге с общих позиций исследуется широкий круг вопросов, касающихся проблем моделирования поведения, восприятия и мышления. Наряду с общими вопросами рассматриваются модели целенаправленного поведения, восприятия "с пониманием" и активных нейронных механизмов мозга, а также качественные модели репродуктивного и творческого мышления. В основе этих моделей лежат "принцип устойчивого неравновесия", принцип maxT и системные принципы целостности, целенаправленности и активности.Описывается также применение принципов целостности, целенаправленности и активности в практических системах распознавания рукописных текстов Графит, FineReader-рукопись и FormReader.Книга предназначена для специалистов в области распознавания образов и искусственного интеллекта, а также для широкого круга читателей, интересующихся проблемами создания автономных и активных искусственных систем.ПредисловиеВведениеГлава 1.Устойчивое неравновесие и модель целенаправленного поведения 1.1.Поведение 1.2.Принцип maxT 1.3.Формальная модель 1.4.Мотивации и потребности 1.5.Реальная задача 1.6.ЭмоцииГлава 2.Модель целостного восприятия и "распознавания с пониманием". Перцептивное мышление 2.1.Распознавание 2.2.Психология машинного зрения 2.3.Принципы распознавания рукописных текстов и их реализация в программах ABBYY FineReader-рукопись и FormReader 2.4.Перцептивное мышлениеГлава 3.Целостность и организация 3.1.Целостность и теория систем 3.2.Представление целостного объекта (системы) 3.3.Организация 3.4.Возникновение и изменение организации 3.5.Устойчивое неравновесие 3.6.Принцип maxT в поведении живых организмов и в искусственных активных динамических системах 3.7.Свобода поведения активных динамических системГлава 4.Информация 4.1.Подходы к определению и измерению информации 4.2.Ценность информации 4.3.Познание и информационное отображение мира 4.4.Информация и потребностиГлава 5.Модель проблемной среды 5.1.Некоторые физиологические предпосылки 5.2.Особенности задачи поведения 5.3.Особенности задачи восприятия 5.4.Представление в модели проблемной среды целостных объектов и ситуаций 5.5.Структурно-логическая особенность модели проблемной среды человека 5.6.Необходимые свойства модели проблемной средыГлава 6.Пассивные нейронные модели 6.1.Свойства и функции нейронных моделей мозга, необходимые для решения основных базовых задач мышления 6.2.Минимальные сведения об элементах мозга 6.3.Логические нейронные сети Мак-Каллока и Питтса 6.4.Перцептрон Розенблатта 6.5.Признаковые формальные распознающие нейронные сетиГлава 7.Активные нейронные модели 7.1.Активность 7.2.Гипотеза Емельянова-Ярославского 7.3.Модель трехслойной активной сети с возвратным торможением  7.3.1.Свойства нейронов экспериментальной модели  7.3.2.Структура и работа сети  7.3.3.Запоминание внешних информационных воздействий на трехслойной нейронной сети 7.4.А-сети: модель, удовлетворяющая требованию устойчивого неравновесия 7.5.Автомат для распознавания и воспроизведения временных последовательностей  7.5.1.Задача  7.5.2.Схема автомата  7.5.3.Обучение и воспроизведение опыта  7.5.4.Вариант с опорными кодами  7.5.5.Эксперимент  7.5.6.Вероятностная схема  7.5.7.Возможность реализации автомата в активной нейронной моделиГлава 8.Основные проблемы, связанные с моделированием нейронных механизмов мозга 8.1.Еще раз об общей оценке существующих нейронных моделей 8.2.Сознание 8.3.Умозрительное моделирование и свобода воли 8.4.Возникновение и гашение очагов возбуждения 8.5.Получение признаков, отношений и метрических характеристик 8.6.Управление процессами в модели с понятийного уровня 8.7.Построение целостных многоуровневых иерархических структурно-метрических описаний 8.8.Проблема моделирования памяти 8.9.Переход от нейрона к нейронному ансамблю 8.10.Проблема моделирования языка и абстрактного мышления 8.11.Проблемы второго планаГлава 9.Мышление и творчество 9.1.Общие замечания 9.2.Когнитивное (познавательное) мышление 9.3.Практическое (поведенческое) мышление 9.4.Механизмы простого репродуктивного практического (поведенческого) мышления 9.5.Творчество  9.5.1.Творческий поиск  9.5.2.Креативное (созидательное) мышление  9.5.3.Работа мозга и некоторые функции творчестваГлава 10.Искусственный разум: миф или реальность?ЗаключениеЛитература..

2.205грн.