Глобальна фінансова криза 2008 року незворотно змінила світ. Потоки грошей, що найбільше впливають на економічне зростання, і потоки капіталу між країнами уповільнилися внаслідок її виникнення. Навіть після того як світова економіка оговталася від удару, вектори розвитку переорієнтувалися, а ситуація залишилася невизначеною. Деякі країни відновлюють торговельні бар’єри й відмежовуються від інших. Як у мінливому світі передбачити, які держави, найімовірніше, зростатимуть чи занепадатимуть? Які нові критерії успіху та невдач країн? Як державам, що розвиваються, як-от Україні, поводитися в новій економічній реальності?
У цій книжці інвестор Ручір Шарма узагальнює тисячі різноманітних чинників економічного розвитку в перелік правил, які допоможуть визначити, де саме перебуває країна: на піку, на спаді чи тягнеться в невизначеності.
Ручір Шарма — один із найбільших інвесторів світу, керівник напряму нових економік у Morgan Stanley. Працював редактором Newsweek, постійний автор Wall Street Journal та Economic Times. Всесвітній економічний форум назвав його одним із передових молодих лідерів світу, а журнал Bloomberg Markets вніс до переліку 50 найвпливовіших людей світу. Один із провідних світових мислителів за версією журналу Foreign Policy.
| Про книгу | |
| Видавництво, місто | Наш формат, К. |
| Рік видання | 2018 |
| Кількість сторінок | 408 |
| Обкладинка | тверд |
-
1.468грн.
Схожі товари
Либертарианство \2014
Либертарианство — это политическая философия, выводящая принципы устройства общества из аксиомы самопринадлежности — права собственности человека на собственное тело. Исходя из убеждения, что человек сам должен распоряжаться своей жизнью и имуществом и имеет право самостоятельно решать, как ему жить, при условии что он признает такое же право за другими людьми, либертарианцы отстаивают максимально широкие права личности и требуют сведения роли государства к необходимому минимуму — защите жизни и собственности граждан. Автору удалось в популярной форме представить весь комплекс либертарианских идей в области философии, экономики и права в их историческом развитии. В книгу включены 32 цветные иллюстрации, освещающие основные вехи развития либертарианской традиции и выделяющие наиболее важные идеи. Рассчитана на широкий круг читателей ..
Политология. Методы исследования
Американские профессора Дж. Б. Мангейм и Р. К. Рич на протяжении многих лет читали студентам и аспирантам курс лекций о методах исследования в политологии. В результате появилась на свет эта книга, выдержавшая на Западе четыре издания и ныне ставшая доступной нашему читателю. Для преподавателей, учащихся, всех, кто хочет овладеть исследовательскими приемами в политологии – от постановки задачи до интерпретации результатов, – учебник Мангейма и Рича станет настольной книгой, важным подспорьем в учебе и работе.СодержаниеВведение1. Процесс исследованияФормулирование теорииОперационализация теорииВыбор адекватных методов исследованияНаблюдение за поведениемАнализ данныхИнтерпретация результатовПодготовка к исследованию2. Создание теории: понятия и гипотезы в политологииЧто такое теория?Логика построения теорииКомпоненты теорииПроверка и совершенствование теорииРоль гипотезФормулирование гипотезЗаключение3. От абстрактного к конкретному: операционализация и измерениеОперационализация: связь между теорией и наблюдениемОперационные определенияИзмерение. Уровни измеренияРабочая гипотезаОшибка измеренияВалидностьНадежностьЗаключение4. Работа по плану: как составить программу исследованияЦель и программа исследованияУчет в программе исследования альтернативных конкурирующих гипотезЭкспериментальные программы исследованияФормирование группПолевые эксперименты и неэкспериментальные программыКвазиэкспериментальные программыВыбор программы исследованияФакторы, угрожающие валидности5. Кто, что, где, когда: проблема выборкиРепрезентативная выборкаПроцедуры формировании репрезентативной выборкиУстановление необходимого объема выборкиЗаключениеМетоды сбора данных6. ОпросЭтапы проведения опросаКонцептуализацияСхематизация опросаПодготовка инструментарияПланирование опроса и построение выборкиПроблемы, связанные с финансированием опросаОбучение и инструкция персоналаПредварительное тестированиеПроведение опросаНаблюдение за ходом опроса (мониторинг)Контрольная проверкаВторичный анализ данных опроса7. ИнтервьюированиеВыборочное интервьюированиеФормулирование вопросовОтбор интервьюеровНаправленное интервьюированиеМетодика направленного интервьюированияСпециализированное интервьюирование8. ШкалированиеПостроение шкалы: две основные проблемыШкалирование по ЛайкертуШкалирование по ГуттмануШкалирование по ТёрстоунуМетод семантического дифференциала9. Контент-анализПодготовка к контент-анализуПроведение содержательного контент-анализаПроведение структурного контент-анализаНекоторые проблемы, возникающие в ходе контент-анализа10. Источники и применение сводных данныхТипы сводных данныхПроблемы, связанные с использованием сводных данныхИсточники сводных данныхСбор сводных данныхЗаключение11. Поверх границ: практика сравнительных исследованийВыявление “кочующих вопросов”Поиск эквивалентной мерыОтбор стран для изученияОтбор независимых наблюденийОтбор материалаЗаключениеОбработка данных12. Подготовка и обработка данныхКодирование: что все эти цифры значат?Книга кодов и кодировальный бланкКак обработать данные13. Описание данных: построение таблиц, диаграмм, гистограммПеречневая таблицаЛинейная диаграммаСекторная диаграмма и гистограммаДвусторонняя гистограммаТаблица взаимной сопряженности признаковНекоторые предостережения14. Статистика I: анализ одномерных распределенийИзмерение средней тенденции и дисперсииИзмерения для номинальных переменныхИзмерения для порядковых переменныхИзмерения для интервальных переменныхЗаключение15. Статистика II: изучение взаимосвязей между двумя переменнымиИзмерение связи и статистической значимостиИзмерение связи и значимости для номинальных переменныхИзмерение связи и значимости для порядковых переменныхИзмерение связи и значимости для интервальных переменныхЗаключение16. Статистика III: изучение взаимосвязей между несколькими переменнымиАнализ таблицМножественная регрессияИнтерпретация результатов множественной регрессииРешение общих проблем множественной регрессииПат-анализАнализ временных рядовЗаключение17. Математическое моделированиеПроцесс моделированияЗачем нужны модели?Примеры математических моделей политического поведенияДругие типы моделейСложности, связанные с моделированиемЗаключение18. Некоторые обобщенияРазработка гипотезы, измерения и программа исследованияСбор и анализ данныхКонтрольный бланк для оценки исследованийЗаключениеПриложение А. Статистические таблицыПриложение В. Этические проблемы в эмпирических исследованияхСловарь терминов..