Основную часть тома составляют «Проблемы социологии знания» (1924–1926) – главная философско-социологическая работа «позднего» Макса Шелера, признанного основателя и классика немецкой «социологии знания». Отвергая проект социологии О. Конта, Шелер предпринимает героическую попытку начать социологию «с начала» – в противовес позитивизму как «специфической для Западной Европы идеологии позднего индустриализма». Основу учения Шелера образует его социально-философская доктрина о трех родах человеческого знания, ядром которой является философско-антропологическая концепция научного (позитивного) знания, определяющая особый статус и значимость его среди других видов знания, а также место и роль науки в культуре и современном обществе.
Философско-историческое измерение «социологии знания» М. Шелера раскрывается в его провидческой трактовке синтеза западной и азиатской культур знания как терапии от цивилизованного варварства человека «фаустовского» типа. Актуальность этих идей М. Шелера в наши дни несомненна.
На русском языке полностью публикуется впервые. Книга адресована философам, социологам.
| Про книгу | |
| Видавництво, місто | ИОИ |
| Рік видання | 2011 |
| Кількість сторінок | 304 |
| Обкладинка | тверд |
-
1.799грн.
Схожі товари
Политология. Методы исследования
Американские профессора Дж. Б. Мангейм и Р. К. Рич на протяжении многих лет читали студентам и аспирантам курс лекций о методах исследования в политологии. В результате появилась на свет эта книга, выдержавшая на Западе четыре издания и ныне ставшая доступной нашему читателю. Для преподавателей, учащихся, всех, кто хочет овладеть исследовательскими приемами в политологии – от постановки задачи до интерпретации результатов, – учебник Мангейма и Рича станет настольной книгой, важным подспорьем в учебе и работе.СодержаниеВведение1. Процесс исследованияФормулирование теорииОперационализация теорииВыбор адекватных методов исследованияНаблюдение за поведениемАнализ данныхИнтерпретация результатовПодготовка к исследованию2. Создание теории: понятия и гипотезы в политологииЧто такое теория?Логика построения теорииКомпоненты теорииПроверка и совершенствование теорииРоль гипотезФормулирование гипотезЗаключение3. От абстрактного к конкретному: операционализация и измерениеОперационализация: связь между теорией и наблюдениемОперационные определенияИзмерение. Уровни измеренияРабочая гипотезаОшибка измеренияВалидностьНадежностьЗаключение4. Работа по плану: как составить программу исследованияЦель и программа исследованияУчет в программе исследования альтернативных конкурирующих гипотезЭкспериментальные программы исследованияФормирование группПолевые эксперименты и неэкспериментальные программыКвазиэкспериментальные программыВыбор программы исследованияФакторы, угрожающие валидности5. Кто, что, где, когда: проблема выборкиРепрезентативная выборкаПроцедуры формировании репрезентативной выборкиУстановление необходимого объема выборкиЗаключениеМетоды сбора данных6. ОпросЭтапы проведения опросаКонцептуализацияСхематизация опросаПодготовка инструментарияПланирование опроса и построение выборкиПроблемы, связанные с финансированием опросаОбучение и инструкция персоналаПредварительное тестированиеПроведение опросаНаблюдение за ходом опроса (мониторинг)Контрольная проверкаВторичный анализ данных опроса7. ИнтервьюированиеВыборочное интервьюированиеФормулирование вопросовОтбор интервьюеровНаправленное интервьюированиеМетодика направленного интервьюированияСпециализированное интервьюирование8. ШкалированиеПостроение шкалы: две основные проблемыШкалирование по ЛайкертуШкалирование по ГуттмануШкалирование по ТёрстоунуМетод семантического дифференциала9. Контент-анализПодготовка к контент-анализуПроведение содержательного контент-анализаПроведение структурного контент-анализаНекоторые проблемы, возникающие в ходе контент-анализа10. Источники и применение сводных данныхТипы сводных данныхПроблемы, связанные с использованием сводных данныхИсточники сводных данныхСбор сводных данныхЗаключение11. Поверх границ: практика сравнительных исследованийВыявление “кочующих вопросов”Поиск эквивалентной мерыОтбор стран для изученияОтбор независимых наблюденийОтбор материалаЗаключениеОбработка данных12. Подготовка и обработка данныхКодирование: что все эти цифры значат?Книга кодов и кодировальный бланкКак обработать данные13. Описание данных: построение таблиц, диаграмм, гистограммПеречневая таблицаЛинейная диаграммаСекторная диаграмма и гистограммаДвусторонняя гистограммаТаблица взаимной сопряженности признаковНекоторые предостережения14. Статистика I: анализ одномерных распределенийИзмерение средней тенденции и дисперсииИзмерения для номинальных переменныхИзмерения для порядковых переменныхИзмерения для интервальных переменныхЗаключение15. Статистика II: изучение взаимосвязей между двумя переменнымиИзмерение связи и статистической значимостиИзмерение связи и значимости для номинальных переменныхИзмерение связи и значимости для порядковых переменныхИзмерение связи и значимости для интервальных переменныхЗаключение16. Статистика III: изучение взаимосвязей между несколькими переменнымиАнализ таблицМножественная регрессияИнтерпретация результатов множественной регрессииРешение общих проблем множественной регрессииПат-анализАнализ временных рядовЗаключение17. Математическое моделированиеПроцесс моделированияЗачем нужны модели?Примеры математических моделей политического поведенияДругие типы моделейСложности, связанные с моделированиемЗаключение18. Некоторые обобщенияРазработка гипотезы, измерения и программа исследованияСбор и анализ данныхКонтрольный бланк для оценки исследованийЗаключениеПриложение А. Статистические таблицыПриложение В. Этические проблемы в эмпирических исследованияхСловарь терминов..
Философские проблемы "науки о науке". Предмет социологии науки
Предлагаемый сборник трудов М. К. Петрова (1923—1987) — известного философа, специалиста в области истории философии и культурологии, социологии и науковедения — включает в себя две работы: «Философские проблемы "науки о науке”» (1967) и «Предмет социологии науки» (1983). В первой работе наряду с рассмотрением фактически всего комплекса проблем, обсуждающихся при изучении феномена науки, значительное место занимает оригинальная концепция научного творчества, разработанная автором и обосновывающая необходимость сохранения, развития и свободного выявления таланта — основного условия развития науки. Во второй — анализируются последствия перехода науковедческих дисциплин от построения предмета исследования по модели Ньютона к его построению по модели Лайеля—Дарвина. Вводятся представления о тезаурусной динамике и о человекоразмерности как необходимых предпосылках изучения социализации индивидов.Предлагаемый сборник трудов М. К. Петрова предназначен для исследователей феномена современной науки, для культурологов, философов и историков философии, для всех интересующихся гносеологическими, историческими и социальными аспектами существования современной науки...
Другая история науки. От Аристотеля до Ньютона
История всегда находится между двумя крайностями: с одной стороны ее ограничивает хроника действительно произошедших событий, а со второй – заданная схема, определяющая для историка, как он должен эти события трактовать. Проблема лишь в том, что в некий момент неоднозначный, нелинейный, многофакторный процесс истории, подвергшейся многочисленным толкованиям, оформляют в жесткую конструкцию.По мнению авторов книги, чтобы правильно хронологизировать этот процесс, его сначала надо понять, причем заниматься следует не историей имен, а историей идей и достижений. Наука об истории человечества находится пока в таком состоянии, что о точных датах говорить вообще рано: сначала надо разобраться с размещением эпох и общим направлением развития.Для широкого круга читателей, в том числе преподавателей вузов, школьных учителей и студентов...