Методами теории самоорганизующихся систем в книге исследуются проблемы постиндустриальной трансформации мировой цивилизации.
Построено пространство альтернативных виртуальных сценариев эволюции стран Запада и Востока.
Проанализированы возможные пути перехода к устойчивому будущему.
Особое внимание уделено перспективным научным направлениям, которые способны сыграть ключевую роль при решении наиболее актуальных проблем XXI в.
Автор книги Л.В. Лесков - доктор физико-математических наук, профессор МГУ им. Ломоносова, заместитель директора Международного института теоретической и прикладной физики РАЕН, главный научный сотрудник НПО "Композит", академик Российской академии естественных наук и Российской академии космонавтики.
В работе рассматриваются современное состояние исследований проблемы квантового вакуума и ее значение для современной картины мира.
Выполнен анализ научных и технологический следствий из основных принципов физики...
Предисловие
Введение
Часть 1. Нелинейный образ мира
Глава 1.1. Кризис детерминизма
Глава 1.2. Основные принципы социосинергетики
Глава 1.3. Системная триада синергетики
Глава 1.4. Что такое историческое время
Глава 1.5. Нелинейная концепция исторического
времени
Глава 1.6. История как процесс самоорганизации
Глава 1.7. Виртуальность синергетики против
виртуальности мифа
Глава 1.8. Футуросинергетика
Глава 1.9. Философия нестабильности
Часть 2. Апокалипсис третьего тысячелетия
Глава 2.1. Пределы устойчивости биосферы
Глава 2.2. Демографический взрыв
Глава 2.3. Энергетика XXI в.
Глава 2.4. Возможно ли устойчивое развитие?
Глава 2.5. Цикличность научно-технологического
раз-вития
Глава 2.6. Утопическое мышление: pro et contra
Глава 2.7. Великий Отказ
Глава 2.8. Мог ли сохраниться Советский Союз?
Глава 2.9. Принцип системной целостности:
кратологические архетипы
Глава 2.10. Полевая модель социокультурной
динамики
Глава 2.11. Футуросинергетика западной
цивилизации
Часть 3. Свет в конце туннеля
Глава 3.1. Виртуальные миры XXI века
Глава 3.2. Неоэкономика постиндустриальной эры
Глава 3.3. Постиндустриальное общество: взгляд
из России
Глава 3.4. Войдет ли Россия в постиндустриальный
мир?
Глава 3.5. Постиндустриальное общество: от
утопии к реальности
Глава 3.6. Этика нооиндустриальной цивилизации
Глава 3.7. Человек в сетях нравственного
императива
Глава 3.8. Научное познание: циклы, кризисы,
прогноз
Глава 3.9. Последнее предвидение Питирима
Сорокина
Часть 4. Ничто раскрывает свои тайны
Глава 4.1. Трансцендентность
Глава 4.2. В поисках Абсолюта
Глава 4.3. До и после Платона
Глава 4.4. Русская философия
Глава 4.5. От мифа к гипотезе
Глава 4.6. За пределами современной научной
парадигмы
Глава 4.7. МБК-концепция
Глава 4.8. Физика мэона
Глава 4.9. Мэодинамическая модель сознания
Глава 4.10. Верификация МБК-концепции
Глава 4.11. Эволюционная триада
Глава 4.12. Будущее человека: стагнация, гибель
или эволюция?
Глава 4.13. Не может ли человек создать себе
конкурента?
Часть 5. Работает квантовый вакуум
Глава 5.1. Линия Демокрита
Глава 5.2. Классический вакуум
Глава 5.3. Пустое Пространство
Глава 5.4. "Вакуумное море" Дирака
Глава 5.5. Рождение миров
Глава 5.6. Синергетика научного познания
Глава 5.7. Существует ли пятая сила?
Глава 5.8. Теория спин-торсионных полей
Глава 5.9. Торсионные технологии
5.9.1. Генераторы и приемники спин-торсионных
излучений
5.9.2. Торсионные системы связи
5.9.3. Квантово-вакуумная металлургия
5.9.4. Квантово-вакуумные транспортные и
энергетические системы
5.9.5. Торсионная биотехнология
5.9.6. Торсионные технологии в геологии,
экологии, медицине
5.9.7. Торсионные поля в психофизике и медицине
Глава 5.10. Альтернативные проекты
Глава 5.11. Мэоническая космология
Глава 5.12. Пролегомены постсовременной научной
парадигмы
На пороге нового дома (вместо заключения)
Литература
| Про книгу | |
| Видавництво, місто | Экономика, М. |
| Рік видання | 2003 |
| Кількість сторінок | 448 |
| Обкладинка | тверд |
-
1.589грн.
Схожі товари
Пути моделирования мышления. Активные синергические нейронные сети, мышление и творчество, формальные модели поведения и "распознавания с пониманием"
В настоящей книге с общих позиций исследуется широкий круг вопросов, касающихся проблем моделирования поведения, восприятия и мышления. Наряду с общими вопросами рассматриваются модели целенаправленного поведения, восприятия "с пониманием" и активных нейронных механизмов мозга, а также качественные модели репродуктивного и творческого мышления. В основе этих моделей лежат "принцип устойчивого неравновесия", принцип maxT и системные принципы целостности, целенаправленности и активности.Описывается также применение принципов целостности, целенаправленности и активности в практических системах распознавания рукописных текстов Графит, FineReader-рукопись и FormReader.Книга предназначена для специалистов в области распознавания образов и искусственного интеллекта, а также для широкого круга читателей, интересующихся проблемами создания автономных и активных искусственных систем.ПредисловиеВведениеГлава 1.Устойчивое неравновесие и модель целенаправленного поведения 1.1.Поведение 1.2.Принцип maxT 1.3.Формальная модель 1.4.Мотивации и потребности 1.5.Реальная задача 1.6.ЭмоцииГлава 2.Модель целостного восприятия и "распознавания с пониманием". Перцептивное мышление 2.1.Распознавание 2.2.Психология машинного зрения 2.3.Принципы распознавания рукописных текстов и их реализация в программах ABBYY FineReader-рукопись и FormReader 2.4.Перцептивное мышлениеГлава 3.Целостность и организация 3.1.Целостность и теория систем 3.2.Представление целостного объекта (системы) 3.3.Организация 3.4.Возникновение и изменение организации 3.5.Устойчивое неравновесие 3.6.Принцип maxT в поведении живых организмов и в искусственных активных динамических системах 3.7.Свобода поведения активных динамических системГлава 4.Информация 4.1.Подходы к определению и измерению информации 4.2.Ценность информации 4.3.Познание и информационное отображение мира 4.4.Информация и потребностиГлава 5.Модель проблемной среды 5.1.Некоторые физиологические предпосылки 5.2.Особенности задачи поведения 5.3.Особенности задачи восприятия 5.4.Представление в модели проблемной среды целостных объектов и ситуаций 5.5.Структурно-логическая особенность модели проблемной среды человека 5.6.Необходимые свойства модели проблемной средыГлава 6.Пассивные нейронные модели 6.1.Свойства и функции нейронных моделей мозга, необходимые для решения основных базовых задач мышления 6.2.Минимальные сведения об элементах мозга 6.3.Логические нейронные сети Мак-Каллока и Питтса 6.4.Перцептрон Розенблатта 6.5.Признаковые формальные распознающие нейронные сетиГлава 7.Активные нейронные модели 7.1.Активность 7.2.Гипотеза Емельянова-Ярославского 7.3.Модель трехслойной активной сети с возвратным торможением 7.3.1.Свойства нейронов экспериментальной модели 7.3.2.Структура и работа сети 7.3.3.Запоминание внешних информационных воздействий на трехслойной нейронной сети 7.4.А-сети: модель, удовлетворяющая требованию устойчивого неравновесия 7.5.Автомат для распознавания и воспроизведения временных последовательностей 7.5.1.Задача 7.5.2.Схема автомата 7.5.3.Обучение и воспроизведение опыта 7.5.4.Вариант с опорными кодами 7.5.5.Эксперимент 7.5.6.Вероятностная схема 7.5.7.Возможность реализации автомата в активной нейронной моделиГлава 8.Основные проблемы, связанные с моделированием нейронных механизмов мозга 8.1.Еще раз об общей оценке существующих нейронных моделей 8.2.Сознание 8.3.Умозрительное моделирование и свобода воли 8.4.Возникновение и гашение очагов возбуждения 8.5.Получение признаков, отношений и метрических характеристик 8.6.Управление процессами в модели с понятийного уровня 8.7.Построение целостных многоуровневых иерархических структурно-метрических описаний 8.8.Проблема моделирования памяти 8.9.Переход от нейрона к нейронному ансамблю 8.10.Проблема моделирования языка и абстрактного мышления 8.11.Проблемы второго планаГлава 9.Мышление и творчество 9.1.Общие замечания 9.2.Когнитивное (познавательное) мышление 9.3.Практическое (поведенческое) мышление 9.4.Механизмы простого репродуктивного практического (поведенческого) мышления 9.5.Творчество 9.5.1.Творческий поиск 9.5.2.Креативное (созидательное) мышление 9.5.3.Работа мозга и некоторые функции творчестваГлава 10.Искусственный разум: миф или реальность?ЗаключениеЛитература..
Прогноз. Как, наблюдая за погодой, научиться предсказывать экономические кризисы
Рыночная нестабильность так же естественна и опасна, как торнадо. Можно ли научиться своевременно замечать признаки надвигающегося кризиса? Предугадывать, как будут развиваться события на рынках? Какие методы прогнозирования нужно использовать для этого современным экономистам? Марк Бьюкенен - физик, автор нескольких научно-популярных бестселлеров и финансовый обозреватель Bloomberg View, в своей книге стремится найти ответы на эти и многие другие непростые и крайне актуальные вопросы. Он развенчивает традиционную концепцию `мудрости рынка`, поддерживаемую многими специалистами. Используя богатый и разноплановый фактический материал, автор предлагает читателям уроки более продвинутой экономики, которые показывают, что происходящее на рынках имеет много общего с погодными явлениями. Его подход к исследованию и прогнозированию позволяет по-новому увидеть жизнь экономических и финансовых систем, найти пересечения естественных и социальных наук, чтобы в итоге - лучше понимать рынки, точнее видеть картину происходящего и заранее готовиться к финансовым штормам...
Наука будущего
В своей уникальной по охвату проблем книге автор рассказывает о фундаментальных проблемах, стоящих перед теоретической физикой, от решения которых зависит ближайшее и отдаленное будущее человечества. Как родился наш Мир и какова его будущая участь? Есть ли иные миры и иные измерения? Что такое жизнь и разум и как они возникли на нашей планете? Можно ли создать искусственный интеллект и к чему это приведет? Какие тайны хранит в себе природная гидросфера? Какая связь между солнечными пятнами и ионосферными бурями? Как телепортировать информацию и сделать квантовый дешифратор? Эти и подобные темы рассматриваются в книге через призму самых последних достижений астрономии, физики, химии и биологии. Читатели узнают, над какими проблемами сейчас работают ученые и какие открытия привели к сегодняшнему образу мироздания. При этом обсуждаются новости с самого переднего края естествознания, в том числе теория струн, темная материя и происхождение жизни. Для всех интересующихся проблемами современного естествознания...



