Настоящая монография является продолжением книги "Неравновесные социально-экономические системы: синергетика и самоорганизация" (URSS, 2001). В данной монографии представлены результаты изучения самоорганизации открытых и неравновесных социально-экономических систем, прослеживается возникновение структур в этих системах. Показано, что регулярные социально-экономические системы возникают как упорядоченность из хаоса странных аттракторов в результате бифуркации виртуальных устойчивых предельных циклов. Изучается самоорганизация в психологии и социальной психологии.
Книга может быть полезна научным работникам гуманитарных и физико-технических специальностей, а также инженерам, аспирантам и студентам старших курсов.
| Про книгу | |
| Видавництво, місто | КомКнига (УРСС), М. |
| Рік видання | 2005 |
| Кількість сторінок | 208 |
| Обкладинка | м'яка |
-
1.270грн.
Схожі товари
Робототехника, прогноз, программирование
В настоящей книге представлены лекции для студентов, аспирантов и молодых исследователей, посвященные важным и интересным направлениям прикладной математики. Среди них проблемы робототехники и машинного зрения. Развитие этих направлений, вероятно, во многом изменит и технологическую реальность XXI века, и облик вооруженных сил, и наш повседневный быт. Другая тема лекций --- синергетика и прогноз. Это направление дает понимание многих важных свойств, характерных для сложных развивающихся систем. Одно из приложений этой теории, обсуждаемое в книге --- управление рисками, прогноз катастрофических явлений в природе, технике и обществе. Традиционная сфера прогноза и диагностики --- медицина. И в этой сфере ученые многому научились --- им удалось построить математические модели принятия решений лечащим врачом. Облик новой экономики во многом определяет информационно-телекоммуникационный комплекс. Основа основ его --- создание программного обеспечения. В книге обсуждаются современные задачи и перспективы компьютерной графики, методы разработки параллельных программ, стратегии развития больших программных комплексов...
Пути моделирования мышления. Активные синергические нейронные сети, мышление и творчество, формальные модели поведения и "распознавания с пониманием"
В настоящей книге с общих позиций исследуется широкий круг вопросов, касающихся проблем моделирования поведения, восприятия и мышления. Наряду с общими вопросами рассматриваются модели целенаправленного поведения, восприятия "с пониманием" и активных нейронных механизмов мозга, а также качественные модели репродуктивного и творческого мышления. В основе этих моделей лежат "принцип устойчивого неравновесия", принцип maxT и системные принципы целостности, целенаправленности и активности.Описывается также применение принципов целостности, целенаправленности и активности в практических системах распознавания рукописных текстов Графит, FineReader-рукопись и FormReader.Книга предназначена для специалистов в области распознавания образов и искусственного интеллекта, а также для широкого круга читателей, интересующихся проблемами создания автономных и активных искусственных систем.ПредисловиеВведениеГлава 1.Устойчивое неравновесие и модель целенаправленного поведения 1.1.Поведение 1.2.Принцип maxT 1.3.Формальная модель 1.4.Мотивации и потребности 1.5.Реальная задача 1.6.ЭмоцииГлава 2.Модель целостного восприятия и "распознавания с пониманием". Перцептивное мышление 2.1.Распознавание 2.2.Психология машинного зрения 2.3.Принципы распознавания рукописных текстов и их реализация в программах ABBYY FineReader-рукопись и FormReader 2.4.Перцептивное мышлениеГлава 3.Целостность и организация 3.1.Целостность и теория систем 3.2.Представление целостного объекта (системы) 3.3.Организация 3.4.Возникновение и изменение организации 3.5.Устойчивое неравновесие 3.6.Принцип maxT в поведении живых организмов и в искусственных активных динамических системах 3.7.Свобода поведения активных динамических системГлава 4.Информация 4.1.Подходы к определению и измерению информации 4.2.Ценность информации 4.3.Познание и информационное отображение мира 4.4.Информация и потребностиГлава 5.Модель проблемной среды 5.1.Некоторые физиологические предпосылки 5.2.Особенности задачи поведения 5.3.Особенности задачи восприятия 5.4.Представление в модели проблемной среды целостных объектов и ситуаций 5.5.Структурно-логическая особенность модели проблемной среды человека 5.6.Необходимые свойства модели проблемной средыГлава 6.Пассивные нейронные модели 6.1.Свойства и функции нейронных моделей мозга, необходимые для решения основных базовых задач мышления 6.2.Минимальные сведения об элементах мозга 6.3.Логические нейронные сети Мак-Каллока и Питтса 6.4.Перцептрон Розенблатта 6.5.Признаковые формальные распознающие нейронные сетиГлава 7.Активные нейронные модели 7.1.Активность 7.2.Гипотеза Емельянова-Ярославского 7.3.Модель трехслойной активной сети с возвратным торможением 7.3.1.Свойства нейронов экспериментальной модели 7.3.2.Структура и работа сети 7.3.3.Запоминание внешних информационных воздействий на трехслойной нейронной сети 7.4.А-сети: модель, удовлетворяющая требованию устойчивого неравновесия 7.5.Автомат для распознавания и воспроизведения временных последовательностей 7.5.1.Задача 7.5.2.Схема автомата 7.5.3.Обучение и воспроизведение опыта 7.5.4.Вариант с опорными кодами 7.5.5.Эксперимент 7.5.6.Вероятностная схема 7.5.7.Возможность реализации автомата в активной нейронной моделиГлава 8.Основные проблемы, связанные с моделированием нейронных механизмов мозга 8.1.Еще раз об общей оценке существующих нейронных моделей 8.2.Сознание 8.3.Умозрительное моделирование и свобода воли 8.4.Возникновение и гашение очагов возбуждения 8.5.Получение признаков, отношений и метрических характеристик 8.6.Управление процессами в модели с понятийного уровня 8.7.Построение целостных многоуровневых иерархических структурно-метрических описаний 8.8.Проблема моделирования памяти 8.9.Переход от нейрона к нейронному ансамблю 8.10.Проблема моделирования языка и абстрактного мышления 8.11.Проблемы второго планаГлава 9.Мышление и творчество 9.1.Общие замечания 9.2.Когнитивное (познавательное) мышление 9.3.Практическое (поведенческое) мышление 9.4.Механизмы простого репродуктивного практического (поведенческого) мышления 9.5.Творчество 9.5.1.Творческий поиск 9.5.2.Креативное (созидательное) мышление 9.5.3.Работа мозга и некоторые функции творчестваГлава 10.Искусственный разум: миф или реальность?ЗаключениеЛитература..
Самоорганизация: элементы теории и социальные приложения
В книге описаны эффекты и признаки самоорганизации сложных систем, малоизвестные широкому кругу исследователей этого явления. Выделены две базовые модели теории систем и последовательно проводится их сопоставление в контексте самоорганизации. Концептуально изложены принципы и подходы эволюционного менеджмента, учитывающего самоорганизующие тенденции социальных взаимодействий, показаны возможности и пределы биологических аналогий в задачах управления, приводится сравнительный анализ централизованных и децентрализованных структур. В книге приведено популярное изложение управленческой кибернетики и модели жизнеспособной системы Ст. Бира, иллюстрирующее многие ранее сформулированные положения теории самоорганизации.Книга представляет большой интерес для научных работников, обдумывающих явление спонтанного становления и поддержания порядка в сложных системах, как природных, так и общественных. Она полезна студентам, изучающим социологию, кибернетику, менеджмент, а также всем читателям, интересующимся процессами самоорганизации живой и неживой природы...